Mākslīgā intelekta vadīta nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostikas risinājuma izstrāde (OncoAIM)

01.07.2025.

SIA “DATI Group” kopā ar SIA ”DHANVANTARI SOLUTIONS” no 01.07.2025. ir uzsākusi  pētniecības projekta “Mākslīgā intelekta vadīta nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostikas risinājuma izstrāde (OncoAIM)” īstenošanu Eiropas Savienības Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1. reformu un investīciju virziena “Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A" 5.1.1.r. reformas “Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija” 5.1.1.2.i. investīcijas “Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai” 4 kārtas ietvaros.

Projekta mērķis ir izstrādāt uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu atvērtu, modulāru un kombinētā (edge-cloud) vidē bāzētu mākslīgā intelekta vadītu nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostikas risinājumu (OncoAIM), kas būs savietojams ar industrijā plašāk pielietotajām, kompaktajām attēlveidošanas iekārtām un kas izmantojot tajā integrētos un pieejamajos medicīnas datos apmācītos MI un mašīnmācīšanās modeļus un uzlabotos attēlu apstrādes un analīzes rīkus spēs automatizēt un paātrināt nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostiku, kā arī uzlabot tās precizitāti.

Projektā izstrādātais risinājums spēs automatizēt un paātrināt nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostiku, kā arī uzlabot tās precizitāti, jo atšķirībā no līdz šim izmantotajām pieejām, kad nelabvēlīgu audzēju noteikšana lielākajā daļā gadījumu tiek veikta manuāli, augsti kvalificētam speciālistam izvērtējot attēlus, diagnostikas veikšanai izmantos speciāli apmācītus mākslīgā intelekta modeļus. Projekta īstenošanas rezultātā daļēji tiktu risināts augsti kvalificēta darbaspēka trūkums veselības aprūpes jomā, kas identificēta kā problēma, kuru risināt Eiropas Digitālās Stratēģijas, Ilgstpējīgas izaugsmes un Prasmju gada ietvaros.

Projekts veicinās jaunas tehnoloģijas: mākslīgā intelekta vadītu nelabvēlīgu audzēju un metastāžu diagnostikas risinājuma (OncoAIM) attīstību, kā arī tiks īstentots iesaistoties Eiropai svarīgo kopīgo interešu projektā (IPCEI (Tech4Cure)).

Projekta galvenās plānotās aktivitātes:

Rūpnieciskā pētījuma veikšana

- Projekta vadība rūpnieciskā pētījuma veikšanas laikā

- Risinājuma prasību izstrāde

- Risinājuma HPC vides izveide

- Risinājuma arhitektūras izstrāde

- Risinājuma modeļu izstrāde

- Risinājuma prototipa izstrāde un validācija laboratorijas apstākļos

- Rezultātu izplatīšana un publicitāte rūpnieciskā pētījuma laikā

Eksperimentālā izstrāde

- Projekta vadība eksperimentālās izstrādes laikā

- Sistēmas darbības/noslodzes scenāriju validācija reālā darbības vidē

- Platformas validācija reālās vides apstākļos

- Rezultātu izplatīšana un publicitāte eksperimentālās izstrādes laikā

Projekta plānotie rezultāti

- 2 īstenotas projekta sadaļas (rūpnieciskā pētījuma un eksperimentālās izstrādes laikā)

- 1 atskaite par risinājuma prasībām

- 1 atskaite par izveidoto skaitļošanas vidi

- 1 atskaite par sistēmas darbības/noslodzes validāciju

- 1 risinājuma arhitektūras projektējums

- 1 pārskats par datu kopām

- 1 atskaite par modeļu kopām

- 1 validācijas pārskats

- 1 atskaite par sistēmas darbības/noslodzes validāciju

- 1 risinājuma prototips v1.0 (TRL7)

- 1 komunikācijas plāns

- 2 zinātniskās publikācijas

- prezentācijas starptautiskās zinātniskās konferencē

- 1 zinātības dokumentācija

- 2 publicitātes pasākumu kopumi

- 2 atskaites par dalību ar IPCEI saistītos pasākumos

Projekta kopējās izmaksas: 2 006 069,99 EUR, no tām attiecināmās izmaksas 2 006 069,99 EUR, plānotais atbalsts 1 543 713,19. Projekta īstenošanas ilgums 30 mēneši no 01.07.2025. līdz 31.12.2027.

‍

‍

ZIŅA VIEGLAJĀ VALODĀ

Jauns datordarbarīks palīdzēs ārstiem ātrāk atklāt vēzi.

Uzņēmumi “DATI Group” un “DHANVANTARI SOLUTIONS” kopā veido jaunu projektu “OncoAIM”. Projekts sākas 2025. gada 1. jūlijā un to atbalsta Eiropas Savienība.

Projekta laikā tiks radīts īpašs mākslīgā intelekta rīks, kas palīdzēs ārstiem ātrāk un precīzāk pamanīt vēzi un metastāzes cilvēka organismā.

Šis datordarbarīks mācīsies no medicīnas attēliem – piemēram, no rentgeniem vai ultrasonogrāfijas bildēm. Tad tas varēs palīdzēt ārstiem atpazīt slimības pazīmes jau agrīni.

Rīks darbosies kopā ar mūsdienīgām medicīnas ierīcēm.Tas palīdzēs ārstiem ietaupīt laiku un mazinās speciālistu trūkumu slimnīcās. Pacienti varēs saņemt palīdzību ātrāk un drošāk.

Projekta laikā rīks tiks izveidots un izmēģināts gan laboratorijā, gan reālā vidē.

Tiks sagatavotas arī zinātniskas publikācijas un pasākumi, kuros stāstīs par rezultātiem.

Projekta kopējās izmaksas ir 2 006 069,99 eiro, no kuriem Eiropas Savienība atbalsta ar 1 543 713,19 eiro.

Projekts ilgs 30 mēnešus – no 2025. gada jūlija līdz 2027. gada decembrim.

‍

‍